Die aktuelle globale Immobilientechnologiestudie von JLL (2025) zeigt einen starken Anstieg beim Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) in Gebäudeumgebungen: 92 % der Gewerbeimmobilienmieter haben bereits KI-Lösungen getestet – ein deutlicher Anstieg gegenüber weniger als 5 % vor drei Jahren. Allerdings gaben nur 5 % der Unternehmen an, dass ihre Initiativen die meisten oder alle erwarteten Ergebnisse erzielt haben. Dies verdeutlicht die erhebliche Diskrepanz zwischen der Verbreitung von KI im Immobiliensektor und der tatsächlichen Wertschöpfung.
Wichtigste Erkenntnisse: Ungleichgewicht zwischen Anwendungsakzeptanz und Wertschöpfung
Die JLL-Studie, an der über 1.500 leitende Entscheidungsträger der Gewerbeimmobilienbranche in 16 globalen Märkten teilnahmen, zeigt, dass Pilotprojekte mit KI in den Bereichen Gebäudeautomation, Energieeffizienzoptimierung, Workflow-Kollaboration und Arbeitsplatzmanagement in der Branche weit verbreitet sind. Obwohl fast alle befragten Unternehmen entsprechende Pilotprogramme durchgeführt haben und das Management KI im Allgemeinen als Schlüsselfaktor für die Steigerung der Wettbewerbsfähigkeit betrachtet, ist der Reifegrad dieser Projekte im Allgemeinen gering – die meisten befinden sich noch im experimentellen Stadium und sind schwer skalierbar. Weniger als die Hälfte der Unternehmen erreichte erfolgreich zwei bis drei vorab festgelegte Ziele. Bezüglich des Anwendungsumfangs verfolgt jedes Unternehmen durchschnittlich fünf verschiedene Arten von KI-Anwendungsszenarien gleichzeitig, während JLL 56 differenzierte KI-Anwendungsmodelle entlang der gesamten Wertschöpfungskette der Gewerbeimmobilienbranche identifiziert hat.
Strategischer Wandel: Vom Effizienzinstrument zum Wachstumsmotor
Der Stellenwert von KI in den Technologiebudgets der Immobilienbranche nimmt stetig zu: 87 % der Unternehmen erhöhen ihre Investitionen aufgrund von KI-bezogenen Anforderungen. Führungskräfte treiben die Transformation von KI-Anwendungen voran – von traditionellen Effizienzsteigerungswerkzeugen hin zu zentralen Mechanismen, die das Geschäftswachstum fördern und Wettbewerbsvorteile stärken. Unternehmen beschränken sich nicht mehr auf risikoarme Technologieexperimente, sondern konzentrieren sich auf wertvolle Anwendungsszenarien, um dringende geschäftliche Herausforderungen zu bewältigen.
Implementierungshürden: Unzureichende organisatorische Vorbereitung behindert skalierbare Ergebnisse
JLL betont, dass der Grad der organisatorischen Vorbereitung – insbesondere Datenqualität, Anpassungsfähigkeit der IT-Infrastruktur und Change-Management-Fähigkeiten – der Hauptfaktor ist, der die Realisierung eines skalierbaren Mehrwerts durch KI behindert. Derzeit bleiben die KI-Anwendungen der meisten Unternehmen oberflächlich, oder sie haben Schwierigkeiten, algorithmische Modelle effektiv mit Echtzeit-Betriebsdaten von Gebäuden zu integrieren. Dies schränkt die praktische Wirksamkeit des Systems in Bereichen wie Umweltoptimierung und Ressourcenschonung direkt ein. Branchenexperten weisen darauf hin, dass die tiefe Integration von KI-Technologie in bestehende Automatisierungssysteme im Vergleich zur bloßen Anwendung des Konzepts des intelligenten Gebäudes oft gleichwertige oder sogar bessere Ergebnisse liefert. Dieser Ansatz eignet sich besonders für ältere Gebäude und Immobilienprojekte mit Gebäuden aus verschiedenen Epochen.
Brancheneinblicke: Schlüsselfaktoren für den Erfolg jenseits der Technologie
Dieser Bericht räumt mit dem Irrglauben auf, dass Erfolg allein durch Technologie erreicht werden kann: Der effektive Einsatz von KI erfordert eine maßgeschneiderte Roadmap für die digitale Transformation, eine robuste Datenplattform und die Fähigkeit, KI tief in die täglichen Betriebsprozesse zu integrieren. Branchenexperten analysieren, dass die Diskrepanz zwischen KI-Anwendungen und Geschäftsergebnissen nicht auf inhärente Mängel der Technologie selbst zurückzuführen ist, sondern vielmehr auf unzureichende Anwendungsintegration, fragmentierte Implementierung und fehlende klare strategische Ausrichtung sowie unzureichende wissenschaftliche Leistungsstandards.
Zukunftsaussichten und Handlungsempfehlungen
JLL und externe Branchenexperten sind sich einig, dass die nächsten drei bis fünf Jahre entscheidend dafür sein werden, ob die hohe KI-Nutzungsrate in der Immobilienbranche zu signifikanten und messbaren Erträgen führt. Unternehmen, die in diesem Zeitraum zu langsam oder gar nicht handeln, riskieren, ihren Wettbewerbsvorteil zu verlieren. Wer hingegen proaktiv grundlegende Kompetenzen aufbaut – beispielsweise durch den Aufbau hochwertiger Datensysteme und skalierbarer digitaler Infrastruktur – wird sich im KI-Transformationsprozess eher durchsetzen.
Insgesamt hat die Immobilienbranche KI-Technologien schnell adaptiert, doch der aktuelle Reifegrad der Anwendungen ist noch gering, und der großflächige Einsatz steht vor zahlreichen Herausforderungen, sodass nur wenige Projekte ihren erwarteten Nutzen erzielen. Die erfolgreiche Implementierung von KI im Immobiliensektor hängt nicht nur von der Erprobung neuer Technologien ab, sondern auch von einer umfassenden strategischen Planung, einer ausreichenden organisatorischen Vorbereitung und einem integrierten digitalen Transformationsprozess entlang des gesamten Gebäudebetriebs. Die nächsten Jahre werden zeigen, inwieweit Unternehmen die Lücke zwischen ihren KI-Anwendungsvisionen und den tatsächlichen Geschäftsergebnissen schließen können.